Khóa học CAIO: giám đốc phụ trách trí tuệ nhân tạo (Chief AI Officer)
Chương trình giúp lãnh đạo tiếp cận vai trò Chief AI Officer, xây dựng chiến lược AI có hệ thống và hoàn thiện kế hoạch AI Transformation 12 - 24 tháng cho tổ chức.
Vai trò Chief AI Officer trong doanh nghiệp
AI đang trở thành yếu tố quan trọng trong chiến lược của nhiều doanh nghiệp, với nhu cầu tích hợp xuyên suốt để nâng cao hiệu quả, quản trị rủi ro và tạo giá trị bền vững. Vị trí Chief AI Officer (CAIO), giám đốc phụ trách trí tuệ nhân tạo, là vai trò mới giúp doanh nghiệp định hình và triển khai chiến lược AI có hệ thống.
Đọc thêm
Khóa học CAIO của John&Partners xoay quanh tư duy và vai trò CAIO, chiến lược AI, quản trị dữ liệu và đội ngũ, quy trình và chính sách AI, đo lường hiệu quả và quản trị rủi ro.
Kết thúc khóa học, học viên có góc nhìn chiến lược hơn về AI, hiểu cách tiếp cận có hệ thống để từng bước định hướng hành trình AI hóa trong tổ chức.
Khóa học dành cho ai
Khóa học dành cho lãnh đạo, quản lý và chuyên gia quan tâm đến phát triển năng lực lãnh đạo AI trong tổ chức. Không yêu cầu đầu vào.
Ngành phù hợp
Khóa học phù hợp với tất cả các ngành, đặc biệt là:
Kết quả kỳ vọng
Sau khóa học, học viên được kỳ vọng:
Nội dung khóa học: 4 học phần, 16 buổi
Lộ trình đi từ tư duy và vai trò CAIO, qua chiến lược, con người và rủi ro, đến khung ra quyết định và đo lường giá trị. Mở từng buổi để xem chi tiết.
Học phần 1. Tư duy và vai trò CAIO
Buổi 1 - 4.
01Buổi 1. AI và automation, xu hướng toàn cầu
- Phân biệt AI và tự động hóa, điểm mạnh và hạn chế.
- Xu hướng AI toàn cầu và tác động đến doanh nghiệp.
- AI thay đổi chiến lược cạnh tranh trong nhiều ngành.
- Ứng dụng AI trong tái cấu trúc hoạt động doanh nghiệp.
02Buổi 2. Vai trò và năng lực bắt buộc của CAIO
- Vị trí và mối quan hệ giữa CAIO, CTO và COO.
- Sáu nhóm năng lực cốt lõi cần có của một CAIO.
- Trách nhiệm và quyền hạn trong quản trị hiện đại.
- Vai trò CAIO trong định hình chiến lược AI dài hạn.
03Buổi 3. Framework quản trị AI
- Bốn trụ cột lớn và mười hai yếu tố trong quản trị AI.
- Gắn framework AI vào chiến lược kinh doanh.
- So sánh framework AI giữa Mỹ, châu Âu và châu Á.
- Ứng dụng framework AI trong các phòng ban doanh nghiệp.
04Buổi 4. Vai trò CAIO trong AI Transformation
- Chức năng của CAIO trong chuyển đổi AI toàn diện.
- Bài học từ thành công và thất bại ở cấp tập đoàn.
- Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận AI trong tổ chức.
- Phát triển năng lực lãnh đạo AI trong nội bộ doanh nghiệp.
Học phần 2. Xây dựng chiến lược AI
Buổi 5 - 8.
05Buổi 5. Phân tích chuỗi giá trị và điểm ứng dụng AI
- Khung phân tích chuỗi giá trị doanh nghiệp.
- Xác định các điểm có thể ứng dụng AI.
- Đánh giá tác động và mức độ ưu tiên.
- Lập danh sách cơ hội AI hóa cho từng bộ phận.
06Buổi 6. Lựa chọn mô hình AI: build, buy, hybrid
- Đặc điểm, lợi ích và hạn chế của từng mô hình.
- Các yếu tố quyết định lựa chọn mô hình AI.
- Cân bằng chi phí, hiệu quả và rủi ro.
- Lộ trình triển khai mô hình AI phù hợp.
07Buổi 7. Thiết kế bản đồ chiến lược AI
- Kết nối AI strategy với business strategy.
- Các bước xây dựng bản đồ chiến lược AI.
- Xác định mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn.
- Ứng dụng bản đồ chiến lược AI theo từng ngành.
08Buổi 8. Lập kế hoạch AI Transformation 12 - 24 tháng
- Từ tầm nhìn đến lộ trình hành động AI.
- Xác định mục tiêu, KPI và nguồn lực.
- Các giai đoạn chính của AI Transformation.
- Quản trị thay đổi trong quá trình triển khai.
Học phần 3. Đội ngũ, văn hóa và quản trị rủi ro AI
Buổi 9 - 12.
09Buổi 9. Tổ chức nhân sự và phát triển năng lực AI nội bộ
- Xây dựng đội ngũ AI Champions trong tổ chức.
- Các cấp độ năng lực AI: literacy, proficiency, mastery.
- Phương pháp đào tạo AI cho nhân sự không chuyên.
- Chiến lược phát triển kỹ năng AI dài hạn.
10Buổi 10. Văn hóa học tập AI, thúc đẩy sự chấp nhận
- Nguyên nhân kháng cự AI trong tổ chức.
- Tạo môi trường học tập và thử nghiệm AI.
- Cơ chế khuyến khích nhân viên ứng dụng AI.
- Văn hóa đổi mới và học hỏi liên tục.
11Buổi 11. Quản trị rủi ro, thay đổi và khủng hoảng trong ứng dụng AI
- Các loại rủi ro phổ biến khi ứng dụng AI.
- Quản trị sự thay đổi trong triển khai AI.
- Kịch bản khủng hoảng liên quan đến AI.
- Biện pháp phòng ngừa và ứng phó rủi ro.
12Buổi 12. Ethics, an toàn và chính sách AI
- Các quy định pháp lý hiện hành về AI.
- Những rủi ro đạo đức khi sử dụng AI.
- Quy trình xây dựng AI Policy nội bộ.
- Nguyên tắc an toàn dữ liệu và thông tin.
Học phần 4. Khung ra quyết định và đo lường giá trị AI
Buổi 13 - 16.
13Buổi 13. Khung đánh giá và lựa chọn nền tảng AI
- Các công cụ AI phổ biến cho doanh nghiệp.
- Tiêu chí lựa chọn nền tảng AI theo quy mô.
- Tổng quan về API và tích hợp workflow.
- Khả năng ứng dụng LLM trong doanh nghiệp.
14Buổi 14. Ứng dụng AI vào một chuỗi nghiệp vụ: tình huống CRM và bán hàng
- AI phân tích hành vi và dự báo nhu cầu khách hàng.
- Ứng dụng AI trong quản lý pipeline bán hàng.
- Tích hợp AI vào hệ thống CRM hiện tại.
- Tối ưu trải nghiệm khách hàng bằng AI.
15Buổi 15. Đo lường hiệu quả AI bằng KPI và ROI
- Nguyên tắc thiết lập KPI cho dự án AI.
- Các phương pháp tính ROI trong AI.
- Bộ chỉ số theo dõi hiệu quả triển khai AI.
- Dùng KPI và ROI để đánh giá giá trị AI.
16Buổi 16. Mô hình vận hành AI và đề xuất đầu tư
- Ghép nền tảng, ứng dụng và bộ chỉ số thành một mô hình vận hành AI.
- Phân vai và nhịp rà soát: ai vận hành, ai phê duyệt, đo vào lúc nào.
- Đề xuất đầu tư AI: chi phí đầy đủ, lợi ích kỳ vọng, mốc thời gian và rủi ro.
- Trình bày với người ra quyết định: cấu trúc bản một trang và cách xử lý phản biện.
Thực hành trong khóa học
Bên cạnh khung chiến lược, học viên thử nghiệm các công cụ để áp dụng ngay trong bối cảnh doanh nghiệp của mình.
Thử nghiệm xây dựng hướng dẫn sử dụng AI cho tổ chức, gắn với chính sách AI nội bộ.
Thiết kế luồng công việc có AI tham gia, gắn với chuỗi nghiệp vụ thực tế.
Thử nghiệm trợ lý AI tùy chỉnh phục vụ công việc của doanh nghiệp.
Thử nghiệm tự động hóa tác vụ bằng AI trong bối cảnh của học viên.
Sản phẩm cuối khóa: kế hoạch AI Transformation 12 - 24 tháng cho chính doanh nghiệp hoặc lĩnh vực công tác, kèm đề xuất đầu tư trình người ra quyết định.
Mục tiêu của khóa học là góc nhìn chiến lược và cách tiếp cận có hệ thống, để từng bước định hướng hành trình AI hóa trong tổ chức.
Câu hỏi thường gặp
Khóa học CAIO kéo dài bao lâu?
Khóa học gồm 16 buổi trực tuyến, mỗi buổi ít nhất 3 giờ, chia thành 4 học phần.
Có yêu cầu đầu vào không?
Không có yêu cầu đầu vào.
Khóa học phù hợp với ngành nào?
Tất cả các ngành, đặc biệt là tài chính ngân hàng, công nghệ viễn thông, sản xuất và chuỗi cung ứng, thương mại bán lẻ, y tế, giáo dục, dịch vụ chuyên nghiệp và khởi nghiệp.
Khóa học có phần thực hành công cụ AI không?
Có. Học viên thử nghiệm AI guideline, workflow, Custom GPT và AI automation để áp dụng trong bối cảnh doanh nghiệp của mình.
Học viên hoàn thành sản phẩm gì?
Một AI Transformation Plan mang tính ứng dụng cho doanh nghiệp hoặc lĩnh vực công tác của học viên; buổi cuối hướng dẫn trình bày đề xuất đầu tư AI với người ra quyết định.
Trao đổi về lãnh đạo AI cùng John&Partners
Buổi trao đổi đầu tiên để tìm hiểu nhu cầu không tính phí.