Module 1: Tư duy & Vai trò CAIO

Buổi 1: AI vs Automation – Xu hướng toàn cầu

. Phân biệt AI và tự động hoá, điểm mạnh – hạn chế.

. Xu hướng AI toàn cầu và tác động đến doanh nghiệp.

. AI thay đổi chiến lược cạnh tranh trong nhiều ngành.

. Ứng dụng AI trong tái cấu trúc hoạt động doanh nghiệp.

Buổi 2: Vai trò & năng lực bắt buộc của CAIO

. Vị trí và mối quan hệ giữa CAIO – CTO – COO.

. 6 nhóm năng lực cốt lõi cần có của một CAIO.

. Trách nhiệm và quyền hạn trong quản trị hiện đại.

. Vai trò CAIO trong định hình chiến lược AI dài hạn.

Buổi 3: Framework quản trị AI

. 4 trụ cột lớn và 12 yếu tố trong quản trị AI.

. Phương pháp gắn framework AI vào chiến lược kinh doanh.

. So sánh framework AI giữa Mỹ, Châu Âu và Châu Á.

. Ứng dụng framework AI trong các phòng ban doanh nghiệp.

Buổi 4: Vai trò CAIO trong AI Transformation

. Chức năng của CAIO trong chuyển đổi AI toàn diện.

. Bài học kinh nghiệm từ thành công và thất bại ở cấp tập đoàn.

. Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận AI trong tổ chức.

. Phát triển năng lực lãnh đạo AI trong nội bộ doanh nghiệp.

Module 2: Xây dựng Chiến lược AI

Buổi 5: Phân tích chuỗi giá trị & điểm ứng dụng AI

. Khung phân tích chuỗi giá trị doanh nghiệp.

. Xác định các điểm có thể ứng dụng AI.

. Đánh giá tác động và mức độ ưu tiên.

. Lập danh sách cơ hội AI hoá cho từng bộ phận.

Buổi 6: Lựa chọn mô hình AI (Build – Buy – Hybrid)

. Đặc điểm, lợi ích và hạn chế của từng mô hình.

. Các yếu tố quyết định lựa chọn mô hình AI.

. Nguyên tắc cân bằng chi phí – hiệu quả – rủi ro.

. Lộ trình triển khai mô hình AI phù hợp.

Buổi 7: Thiết kế bản đồ chiến lược AI

. Kết nối AI strategy với business strategy.

. Các bước xây dựng bản đồ chiến lược AI.

. Xác định mục tiêu ngắn hạn – trung hạn – dài hạn.

. Ứng dụng bản đồ chiến lược AI theo từng ngành.

Buổi 8: Lập kế hoạch AI Transformation 12–24 tháng

. Từ tầm nhìn đến lộ trình hành động AI.

. Xác định mục tiêu, KPI và nguồn lực.

. Các giai đoạn chính của AI Transformation.

. Quản trị thay đổi trong quá trình triển khai.

Module 3: Quản trị Dữ liệu & Đội ngũ

Buổi 9: Ứng dụng AI trong CRM & Sales

. AI phân tích hành vi và dự báo nhu cầu khách hàng.

. Ứng dụng AI trong quản lý pipeline bán hàng.

. Tích hợp AI vào hệ thống CRM hiện tại.

. Tối ưu trải nghiệm khách hàng bằng AI.

Buổi 10: Tổ chức nhân sự & phát triển năng lực AI nội bộ

. Xây dựng đội ngũ AI Champions trong tổ chức.

. Các cấp độ năng lực AI: literacy – proficiency – mastery.

. Phương pháp đào tạo AI cho nhân sự không chuyên.

. Chiến lược phát triển kỹ năng AI dài hạn.

Buổi 11: Văn hoá học tập AI – thúc đẩy sự chấp nhận

. Nguyên nhân kháng cự AI trong tổ chức.

. Tạo môi trường học tập và thử nghiệm AI.

. Cơ chế khuyến khích nhân viên ứng dụng AI.

. Văn hoá đổi mới và học hỏi liên tục.

Buổi 12: Quản trị rủi ro, thay đổi & khủng hoảng bằng AI

. Các loại rủi ro phổ biến khi ứng dụng AI.

. Quản trị sự thay đổi trong triển khai AI.

. Kịch bản khủng hoảng liên quan đến AI.

. Biện pháp phòng ngừa và ứng phó rủi ro.

Module 4: Triển khai & Đo lường

Buổi 13: Công cụ – nền tảng – API – LLM

. Các công cụ AI phổ biến cho doanh nghiệp.

. Tiêu chí lựa chọn nền tảng AI theo quy mô.

. Tổng quan về API và tích hợp workflow.

. Khả năng ứng dụng LLM trong doanh nghiệp.

Buổi 14: Ethics – An toàn – Chính sách AI

. Các quy định pháp lý hiện hành về AI.

. Những rủi ro đạo đức khi sử dụng AI.

. Quy trình xây dựng AI Policy nội bộ.

. Nguyên tắc đảm bảo an toàn dữ liệu & thông tin.

Buổi 15: Đo lường hiệu quả AI bằng KPI & ROI

. Nguyên tắc thiết lập KPI cho dự án AI.

. Các phương pháp tính toán ROI trong AI.

. Bộ chỉ số theo dõi hiệu quả triển khai AI.

. Ứng dụng KPI & ROI để đánh giá giá trị AI.

Buổi 16: Trình bày AI Transformation Plan

. Hoàn thiện bản kế hoạch AI Transformation 12–24 tháng.

. Tổng hợp chiến lược, dữ liệu, đội ngũ và quy trình AI.

. Định hình mô hình vận hành AI trong tổ chức.

. Chuẩn bị cho hành trình AI hoá toàn diện.