HỌC PHẦN 1. TƯ DUY VÀ VAI TRÒ CAIO

Buổi 1. AI và Automation, xu hướng toàn cầu

Phân biệt AI và tự động hoá, điểm mạnh và hạn chế

Xu hướng AI toàn cầu và tác động đến doanh nghiệp

AI thay đổi chiến lược cạnh tranh trong nhiều ngành

Ứng dụng AI trong tái cấu trúc hoạt động doanh nghiệp

Buổi 2. Vai trò và năng lực bắt buộc của CAIO

Vị trí và mối quan hệ giữa CAIO, CTO và COO

Sáu nhóm năng lực cốt lõi cần có của một CAIO

Trách nhiệm và quyền hạn trong quản trị hiện đại

Vai trò CAIO trong định hình chiến lược AI dài hạn

Buổi 3. Framework quản trị AI

Bốn trụ cột lớn và mười hai yếu tố trong quản trị AI

Phương pháp gắn framework AI vào chiến lược kinh doanh

So sánh framework AI giữa Mỹ, Châu Âu và Châu Á

Ứng dụng framework AI trong các phòng ban doanh nghiệp

Buổi 4. Vai trò CAIO trong AI Transformation

Chức năng của CAIO trong chuyển đổi AI toàn diện

Bài học kinh nghiệm từ thành công và thất bại ở cấp tập đoàn

Các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận AI trong tổ chức

Phát triển năng lực lãnh đạo AI trong nội bộ doanh nghiệp

HỌC PHẦN 2. XÂY DỰNG CHIẾN LƯỢC AI

Buổi 5. Phân tích chuỗi giá trị và điểm ứng dụng AI

Khung phân tích chuỗi giá trị doanh nghiệp

Xác định các điểm có thể ứng dụng AI

Đánh giá tác động và mức độ ưu tiên

Lập danh sách cơ hội AI hoá cho từng bộ phận

Buổi 6. Lựa chọn mô hình AI, build, buy, hybrid

Đặc điểm, lợi ích và hạn chế của từng mô hình

Các yếu tố quyết định lựa chọn mô hình AI

Nguyên tắc cân bằng chi phí, hiệu quả và rủi ro

Lộ trình triển khai mô hình AI phù hợp

Buổi 7. Thiết kế bản đồ chiến lược AI

Kết nối AI strategy với business strategy

Các bước xây dựng bản đồ chiến lược AI

Xác định mục tiêu ngắn hạn, trung hạn và dài hạn

Ứng dụng bản đồ chiến lược AI theo từng ngành

Buổi 8. Lập kế hoạch AI Transformation 12 đến 24 tháng

Từ tầm nhìn đến lộ trình hành động AI

Xác định mục tiêu, KPI và nguồn lực

Các giai đoạn chính của AI Transformation

Quản trị thay đổi trong quá trình triển khai

HỌC PHẦN 3. ĐỘI NGŨ, VĂN HOÁ VÀ QUẢN TRỊ RỦI RO AI

Buổi 9. Tổ chức nhân sự và phát triển năng lực AI nội bộ

Xây dựng đội ngũ AI Champions trong tổ chức

Các cấp độ năng lực AI: literacy, proficiency, mastery

Phương pháp đào tạo AI cho nhân sự không chuyên

Chiến lược phát triển kỹ năng AI dài hạn

Buổi 10. Văn hoá học tập AI, thúc đẩy sự chấp nhận

Nguyên nhân kháng cự AI trong tổ chức

Tạo môi trường học tập và thử nghiệm AI

Cơ chế khuyến khích nhân viên ứng dụng AI

Văn hoá đổi mới và học hỏi liên tục

Buổi 11. Quản trị rủi ro, thay đổi và khủng hoảng bằng AI

Các loại rủi ro phổ biến khi ứng dụng AI

Quản trị sự thay đổi trong triển khai AI

Kịch bản khủng hoảng liên quan đến AI

Biện pháp phòng ngừa và ứng phó rủi ro

Buổi 12. Ethics, an toàn và chính sách AI

Các quy định pháp lý hiện hành về AI

Những rủi ro đạo đức khi sử dụng AI

Quy trình xây dựng AI Policy nội bộ

Nguyên tắc đảm bảo an toàn dữ liệu và thông tin

HỌC PHẦN 4. KHUNG RA QUYẾT ĐỊNH VÀ ĐO LƯỜNG GIÁ TRỊ AI

Buổi 13. Khung đánh giá và lựa chọn nền tảng AI

Các công cụ AI phổ biến cho doanh nghiệp

Tiêu chí lựa chọn nền tảng AI theo quy mô

Tổng quan về API và tích hợp workflow

Khả năng ứng dụng LLM trong doanh nghiệp

Buổi 14. Khung ứng dụng AI vào một chuỗi nghiệp vụ, tình huống CRM và bán hàng

AI phân tích hành vi và dự báo nhu cầu khách hàng

Ứng dụng AI trong quản lý pipeline bán hàng

Tích hợp AI vào hệ thống CRM hiện tại

Tối ưu trải nghiệm khách hàng bằng AI

Buổi 15. Đo lường hiệu quả AI bằng KPI và ROI

Nguyên tắc thiết lập KPI cho dự án AI

Các phương pháp tính toán ROI trong AI

Bộ chỉ số theo dõi hiệu quả triển khai AI

Ứng dụng KPI và ROI để đánh giá giá trị AI

Buổi 16. Mô hình vận hành AI và đề xuất đầu tư

Ghép nền tảng, ứng dụng và bộ chỉ số thành một mô hình vận hành AI

Phân vai và nhịp rà soát: ai vận hành, ai phê duyệt, đo vào lúc nào

Đề xuất đầu tư AI: chi phí đầy đủ, lợi ích kỳ vọng, mốc thời gian và rủi ro

Trình bày với người ra quyết định: cấu trúc bản một trang và cách xử lý phản biện